ГК «Ресурс» — российская группа компаний в образовании. Наш ключевой актив — AI-native экосистема Reezonly: 17 продуктов для школ, вузов, бизнеса и государства. ИИ работает в ядре каждого продукта: создаёт контент, ведёт ученика, проверяет работы и показывает руководителю реальную картину.
Не «обёртка над чат-ботом», а платформа с педагогикой, ФГОС и безопасностью детей по умолчанию. Четыре контура — учитель, ученик, школа, регион — работают на общих данных.
Все продукты экосистемы стоят на общем технологическом слое: один управляемый и безопасный ИИ вместо десятка разрозненных ботов.
Маршрутизирует задачи между моделями: сильная модель — на генерацию и критериальную проверку, быстрая — на массовые операции. Мы model-agnostic: смена модели — одной настройкой, без переделки продуктов.
Машинное обучение и семантический анализ поверх данных обучения: результаты учеников возвращаются в контур создания контента — курсы становятся лучше с каждым потоком.
Агентный слой поверх платформы: Space MCP создаёт страницы и витрины по текстовой задаче, агенты снимают с администратора рутину. Всё — по открытому стандарту Model Context Protocol.
Гардрейлы детской безопасности зашиты в каждый промпт, диалоги видны организации, данные — в контуре РФ по 152-ФЗ. Модели не обучаются на данных ваших учеников.
ИИ предлагает — человек решает. Проверка работ, оценки, модерация: каждое решение ИИ можно подтвердить одним кликом или скорректировать. Никаких автоматических санкций.
Облако с запуском за 2 дня — или полностью изолированная инсталляция в вашем контуре: свои домены, SSL, ресурсы, Astra Linux. Продукты — в реестре отечественного ПО.
Один вход, единый дизайн, сквозные данные. Контент создаётся в creator и copilot, живёт в lms, доставляется через space и hub, а результаты обучения через Adaptive Engine возвращаются в производство.
знания и материалы организации
ИИ проектирует и собирает курс, air управляет производством
обучение, проверка, данные; codebox и anomalia — внутри
витрины, корпоративный университет и портал ученика
Copilot проектирует программу, генерирует контент, тесты и видео с аватарами; эксперт только направляет и утверждает.
Svetoch генерирует равноценные варианты и проверяет смысл ответов, а учитель подтверждает результат одним кликом.
Space MCP: AI-агент проектирует структуру, пишет тексты, обрабатывает изображения и публикует результат в фирменном стиле.
Встреча с командой: разбираем ваши задачи, показываем живые демо-стенды подходящих продуктов, фиксируем целевые метрики.
1 неделяРазворачиваем контур, подключаем реальные группы и контент, обучаем команду. Пилот измеряем против зафиксированных метрик.
2–6 недельТираж на организацию или регион: интеграции, брендирование, обучение администраторов, SLA и выделенная команда сопровождения.
от 4 недельНапишите нам — за одну встречу покажем продукты в деле и предложим план пилота с измеримыми метриками.
ГК «Ресурс» · экосистема Reezonly · 2026
Svetoch — ИИ, созданный для российской школы с нуля: 14 предметов, классы 1–11, ФГОС и официальные критерии оценивания зашиты в само ядро. Учитель получает второго пилота для рутины, ученик — персональную обратную связь, директор и министерство — честные данные.
Школьники уже пользуются нейросетями — вопрос лишь в том, будут ли они списывать втайне или учиться открыто. Svetoch Тьютор — «разрешённый ИИ»: репетитор, который объясняет и тренирует в контуре школы, под контролем учителя и с педагогикой в каждом ответе.
Качественный онлайн-курс — это месяцы работы продюсера, методиста и редакторов. Copilot заменяет эту команду на этапах проектирования и сборки: эксперт приносит идею и материалы, семь AI-ассистентов делают остальное: программу, результаты обучения, видео и фонд оценочных средств. Человек управляет процессом и утверждает результат.
CodeBox закрывает самое трудоёмкое в обучении программированию: придумать задание, проверить решение и не оставить ученика один на один с ошибкой. Преподаватель описывает задачу одним предложением — ИИ собирает условие, заготовку кода, эталон, лестницу подсказок и инструкцию проверяющему. Ученик решает в облачной IDE прямо в уроке.
Боты, списывание и передача аккаунтов искажают результаты обучения и обесценивают сертификаты. Anomalia ставится как пиксель аналитики — одна строка кода — и начинает видеть то, что не видит человек: метрономный ритм ввода, шаблонные траектории мыши, «невозможные перемещения» между регионами и ответы, вставленные из банков решений.
Руководитель принимает решения о людях и бюджетах — а данные об обучении обычно размазаны по отчётам и субъективны. Insights собирает доказательную картину: кто реально учится, где программа «проседает», кого мы теряем и что это значит для организации или региона. Поверх — предиктив и ИИ-интерпретация.
Видео — самый дорогой формат учебного контента: студия, спикер, дубли, монтаж, а через полгода — пересъёмка из-за одного изменившегося слайда. Reezonly Frame генерирует видео-уроки из текста: сценарий пишет ИИ, спикера играет фотореалистичный аватар — в том числе цифровой двойник вашего эксперта. Обновление ролика — правка текста, а не новая смена в студии.
Проверка развёрнутых ответов — узкое место любого массового обучения: преподаватели перегружены, обратная связь запаздывает, критерии «плавают». Assess закрывает это звено: ИИ генерирует фонды оценочных средств, проверяет по рубрикам и пишет каждому обучающемуся персональный разбор — а человек управляет процессом одним кликом.
Space MCP соединяет AI-агента с платформой Reezonly Space: агент получает доступ к разделам, страницам и медиатеке — и выполняет работу целой контент-команды по обычному текстовому заданию. Вы описываете результат и прикладываете материалы, агент проектирует структуру, пишет тексты, обрабатывает изображения и публикует готовую страницу в нужный раздел.
LMS MCP соединяет ИИ-агента с ядром Reezonly LMS по открытому стандарту Model Context Protocol. Агент получает бриф — аудиторию, цели, материалы — и собирает курс прямо в платформе: модули, уроки, тесты, практику, интерактивы. Агент работает как методист: педагогическая методология и контроль качества встроены в сам процесс.
Space — головная платформа экосистемы, цифровое пространство организации целиком. Публичный сайт-витрина, обучение, база пользователей, документы об обучении, рассылки, автоматизации, платежи и AI-сервисы живут под одним доменом, с одной авторизацией и в едином стиле. Остальные продукты экосистемы подключаются к нему как модули.
Ядро экосистемы: здесь живут программы, уроки, группы и данные. Reezonly LMS проектировалась в эпоху ИИ, поэтому копилоты, генерация и автопроверка работают в самом ядре. И при этом — зрелая LMS с глубиной, которую ждут методисты: контрольные тестирования со случайным порядком, SCORM, вебинары внутри платформы.
Creator — кабинет автора: drag&drop-конструктор курсов, уроков и цифровых продуктов, где ИИ встроен прямо в точку работы. Выделили текст — Cmd+J: улучшить, перевести, сменить тон. Нужен тест — ИИ соберёт его по теме со структурой и правильными ответами. Записали голос — получили текст. Быть педдизайнером, программистом или дизайнером не обязательно.
У человека может быть много обучений — корпоративный курс, профпереподготовка, курс по хобби. Go собирает всё в одну точку входа: единый профиль, общий прогресс, компетенции и персональный AI-ассистент. Организация получает единую точку контакта с учеником, ученик — понятную картину своего обучения.
Корпоративный университет обычно означает годы строительства: платформа, контент, команда. Hub устроен иначе — это корпоративное обучение «на аутсорс»: готовая LXP-платформа с библиотекой из 100+ программ и кабинетом T&D, которая запускается за недели и масштабируется вместе с компанией. Свой контент добавляется через Creator и Copilot.
Оператор бюджетной программы обучения обязан управлять сетью юрлиц, вести регламентный документооборот, доказывать факт и качество обучения и выдерживать проверки. Atlas переводит федеральные регламенты в код: статусные машины, автогенерация документов, квоты и акты. Вырос внутри ФП «Содействие занятости» — в промышленной эксплуатации на всю географию РФ.
Когда курсов десятки, а в производстве участвуют методисты, эксперты, редакторы и продюсеры, главной проблемой становится не «как сделать урок», а «кто что делает и когда будет готово». Air — управляющий контур фабрики контента: статусы и прогресс по каждому продукту, зоны ответственности, контроль сроков и качества.